Process Mining на базе low-code технологий: процессная аналитика на Case Platform

Process Mining – технология непрерывного анализа и моделирования реальных бизнес-процессов на основе данных, хранящихся в информационных системах компании или предприятия. Построенные с помощью Process Mining карты процессов используются для проведения расширенной аналитики, позволяющей повысить операционную эффективность компании, доходность ее продуктов или услуг.

→ Уникальность технологии Process Mining заключается в том, что она позволяет увидеть, как действительно работает процесс – исходя из «живых» данных, а не на бумаге. С ее помощью в любой момент можно уточнить, насколько корректно работает процесс, опираясь на непрерывно собираемые данные. И – при необходимости – оперативно вносить изменения и отслеживать результаты доработок. 

Важным достоинством технологии Process Mining является то, что интересные и полезные результаты можно получить, имея для каждого события всего три атрибута: идентификатор процесса, имя действия и временную метку. Используя минимум входных данных, пользователь может провести нетривиальный анализ и получить быструю отдачу.

На практике глубинный анализ процессов активно используется в производстве, энергетике и телекоммуникациях, торговле и фармацевтике, страховании и финтехе, аэрокосмической отрасли и обороне. 

Для анализа данных по технологии Process Mining на Case Platform используется ряд фактических инструментов, которые позволяют поэтапно отслеживать исполнение процесса и оценивать его соответствие принятым регламентам. 

Алгоритм проведения анализа по технологии Process Mining

В общем виде алгоритм проведения анализа по технологии Process Mining на low-code платформе Case Platform состоит из следующих этапов:

• Сбор данных. Либо структурно собираем необходимые для анализа данные из внешних систем, либо – если процессы базируются на Case Platform – просто выделяем те из них, которые планируем проанализировать. 

*При необходимости команда Case Studio может настроить для Заказчика сборщик данных, который позволит корректно собрать информацию из внешних систем. 

• Фильтрация данных (необязательный этап). Отсекаем информационный «мусор» –  пограничные значения, отклонения – и подготавливаем выборку для построения процесса. 
• Моделирование схемы процесса, наглядно визуализирующей взаимосвязи в логах. Система демонстрирует вероятности наступления того или иного события; частоту переходов; среднее время, затрачиваемое на прохождение каждого события и т.д. 

*Уже первая «картинка» позволяет сравнить текущий ход процессов с принятыми регламентами и эталонными схемами. 

• Глубокий анализ эффективности. Детально анализируем метрики по процессу, распределяя и оценивая их – календарно, по продолжительности хода событий, по соотношению числа происходящих событий и т.д. – с помощью графиков и диаграмм.
  

Для комплексной оценки собранных с помощью Process Mining данных важно привлечь специалиста – например, аналитика данных или владельца процесса. Он сможет дать верную оценку хода процесса, оценить его эффективность и скорректировать при необходимости.

По завершении работы с данными исследуемый бизнес-процесс оптимизируется. Далее его исполнение постоянно отслеживается, и при возникновении повторных расхождений с регламентами и эталонными схемами, алгоритм Process Mining запускается снова. 

Актуальность технологии Process Mining

Технология Process Mining позволяет заказчикам Case Studio «держать руку на пульсе» хода бизнес-процессов, оперативно выявляя возникающие проблемы. Особую ценность Process Mining на Case Platform приобретает в том случае, если у заказчика есть бизнес-процесс, разные участки которого работают в разных системах. 

→ С помощью Process Mining можно в кратчайшие сроки подготовить процесс к упорядочиванию и переносу всех событий в одно место – например, на саму Case Platform. В этом случае выгружаемый из Process Mining процесс сразу станет активным – будет автоматически перенесен в платформу со всеми блоками и готов к полноценной работе с ним и внесению изменений.