Как работает Process Mining на Case Platform: разбираем на примере
В недавней статье мы писали о том, что внедрили на нашей платформе технологию Process Mining для анализа и оптимизации бизнес-процессов. Она позволяет выявлять узкие места и находить отклонения от регламентов, открывая возможности для оптимизации процессов и выстраивания объективных прогнозов.
Сегодня, чтобы детальнее продемонстрировать, как работает процессная аналитика на Case Platform, на конкретном примере разбираем весь ход работы с технологией.
1 этап. Загрузка файлов из сторонней системы.
Подгружаем данные, которые требуется рассмотреть и проанализировать. Для загрузки используем предзаготовленный шаблон со списком нужных для начала работы данных – обязательных и необязательных. Задача проста – нужно лишь отметить данные, которые находятся в исходном файле.
2 этап. Общая сводка: первичная оценка загруженных данных
Анализируем загруженные данные, наглядно представленные системой в виде разбитой на категории информации, сводных таблиц и диаграмм.
На примере видим: технологией было собрано 1000 экземпляров процесса, в рамках которого произошли 7094 событий, 8 из них – были уникальны.
3 этап. Изучение загруженных данных и фильтрация
На примере видим: ID процесса, Количество процессов в каждом из событий и общую длительность процесса.
*На этом этапе можно детально ознакомиться с составом исходных данных и исключить их дальнейшего анализа те их них, которые не существенны для конкретного исследования.
4 этап. Построение схемы процесса и анализ
Наблюдаем общую схему процесса, меняя ее детализацию по разным параметрам при необходимости. Делаем первые выводы о его эффективности, сравнивая существующее исполнение с регламентированным.
На примере видим: в процессе оказания техподдержки достаточно велика доля повторных исправлений – простое исправление в 14% случаев делается повторно, сложное – в 28% случаев. В редких случаях информирование пользователей осуществляется без проверки исправления, что с высокой долей вероятностью является нарушением регламента.
5 этап. Детальный анализ эффективности процесса
Анализируем графики и дашборды, наглядно демонстрирующие ход всех событий внутри процесса.
На примере видим: распределение числа процессов по длительности – вертикальные столбцы по оси Y показывают, какое количество процессов отрабатывалось за тот или иной период времени.
→ При выделении нужного столбца открывается круговая диаграмма для глубинной оценки эффективности. С ее помощью можно оценить соотношение событий в заданной группе процессов.
→ При клике по сегменту диаграммы можно посмотреть среднее, максимальное и минимальное время исполнения выбранного события.
6 этап. Выгрузка данных и создание процесса в Case Platform
С помощью Process Mining можно оперативно подготовить процесс к упорядочиванию и переносу всех событий в одно место – например, на саму Case Platform. В этом случае выгружаемый из Process Mining процесс сразу станет активным – будет автоматически перенесен в платформу со всеми блоками и готов к полноценной работе с ним и внесению изменений.
Process Mining полезен для анализа любого процесса, где есть какая-либо последовательность событий и их взаимосвязь. Однако наибольшую пользу технология может принести компаниям, работающим со сложными процессами и большими массивами данных, ведь чем больше систем задействовано в бизнес-процессе, тем сложнее сформировать цельную картину его исполнения.
Кроме того, Process Mining может быть полезен компаниям, планирующим переход на low-code технологии. По данным из журнала событий можно воссоздать схемы процессов, которые функционируют сейчас, и автоматически перенести их в Case Platform. Это существенно упростит и ускорит переход на новые технологии.
