Конструктор ETL-процессов для управления большими потоками данных с использованием low-code технологий
Используйте готовые no-code узлы и оперативно вносите изменения с помощью встроенных возможностей и средств low-code.
Сопровождайте систему анализа данных и развивайте ее силами собственных специалистов, прошедших интенсивное обучение работе с модулем.
Преодолейте нехватку ИТ-специалистов и сократите затраты на персонал за счет низкого порога входа в сопровождение и развитие. Наш инструмент прост в освоении и удобен в работе.
Управление большими базами данных стало более простым, но осталось безопасным благодаря особой архитектуре процесса. Решение можно адаптировать для любого объема данных – системы аналитики и обработки позволят упростить любые процессы, связанные с управлением большими данными.
для создания сложных экосистем с помощью удобных и гибких диаграмм
csv-файлы, PostgreSQL, Oracle, NoSQL, Greenplum, Teradata, HDFS
расширение функциональности системы с помощью кода на любых распространенных языках – Java, Python, Scala и др.
для работы по расписанию (batch) и по внешнему событию (online) для оркестрации DWH и Docker в одной диаграмме
для внедрения и развития математических моделей предиктивной аналитики
гарантия бесшовного вертикального и горизонтального масштабирования – в том числе для геораспределения нагрузки
Для автоматизации и запуска бизнессценариев с любой периодичностью
Примеры использования:
Для автоматизации и запуска бизнессценариев с любой периодичностью
Примеры использования:
для автоматизации бизнес-процессов в режиме реального времени, с возможностью обогащения данных
Примеры использования:
для автоматизации бизнес-процессов в режиме реального времени, с возможностью обогащения данных
Примеры использования:
для самостоятельной разработки и применения моделей ML и AI
Примеры использования:
для самостоятельной разработки и применения моделей ML и AI
Примеры использования:
для визуализации данных, в том числе с помощью пользовательских визуализаторов
Примеры использования:
для визуализации данных, в том числе с помощью пользовательских визуализаторов
Примеры использования:
Для автоматизации и запуска бизнессценариев с любой периодичностью
Примеры использования:
Для автоматизации и запуска бизнессценариев с любой периодичностью
Примеры использования:
для автоматизации бизнес-процессов в режиме реального времени, с возможностью обогащения данных
Примеры использования:
для автоматизации бизнес-процессов в режиме реального времени, с возможностью обогащения данных
Примеры использования:
для самостоятельной разработки и применения моделей ML и AI
Примеры использования:
для самостоятельной разработки и применения моделей ML и AI
Примеры использования:
для визуализации данных, в том числе с помощью пользовательских визуализаторов
Примеры использования:
для визуализации данных, в том числе с помощью пользовательских визуализаторов
Примеры использования:
Для автоматизации и запуска бизнессценариев с любой периодичностью
Примеры использования:
Для автоматизации и запуска бизнессценариев с любой периодичностью
Примеры использования:
для автоматизации бизнес-процессов в режиме реального времени, с возможностью обогащения данных
Примеры использования:
для автоматизации бизнес-процессов в режиме реального времени, с возможностью обогащения данных
Примеры использования:
для самостоятельной разработки и применения моделей ML и AI
Примеры использования:
для самостоятельной разработки и применения моделей ML и AI
Примеры использования:
для визуализации данных, в том числе с помощью пользовательских визуализаторов
Примеры использования:
для визуализации данных, в том числе с помощью пользовательских визуализаторов
Примеры использования:
Для автоматизации и запуска бизнессценариев с любой периодичностью
Примеры использования:
Для автоматизации и запуска бизнессценариев с любой периодичностью
Примеры использования:
для автоматизации бизнес-процессов в режиме реального времени, с возможностью обогащения данных
Примеры использования:
для автоматизации бизнес-процессов в режиме реального времени, с возможностью обогащения данных
Примеры использования:
для самостоятельной разработки и применения моделей ML и AI
Примеры использования:
для самостоятельной разработки и применения моделей ML и AI
Примеры использования:
для визуализации данных, в том числе с помощью пользовательских визуализаторов
Примеры использования:
для визуализации данных, в том числе с помощью пользовательских визуализаторов
Примеры использования:
Для автоматизации и запуска бизнессценариев с любой периодичностью
Примеры использования:
Для автоматизации и запуска бизнессценариев с любой периодичностью
Примеры использования:
для автоматизации бизнес-процессов в режиме реального времени, с возможностью обогащения данных
Примеры использования:
для автоматизации бизнес-процессов в режиме реального времени, с возможностью обогащения данных
Примеры использования:
для самостоятельной разработки и применения моделей ML и AI
Примеры использования:
для самостоятельной разработки и применения моделей ML и AI
Примеры использования:
для визуализации данных, в том числе с помощью пользовательских визуализаторов
Примеры использования:
для визуализации данных, в том числе с помощью пользовательских визуализаторов
Примеры использования:
Инструментарий позволяет автоматизировать любую последовательность действий, в основе которой лежит обработка данных
Российская ETL-система – ключ к обретению независимости от программного обеспечения иностранного происхождения. Модуль подходит для замещения продуктов SAS, SAP и других популярных сервисов: